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Azure in University | 从数据到成果,Azure为高校科研予力赋能

时间:2019-06-25 11:53:01 栏目:科技

(本文阅读时间:3分钟)

对高校的好多学科及科研工作来说,实验、理论、较量模拟已成为三大支柱,这也少不了高机能较量..的介入。

以往,大部门高校倾向于自行投资扶植,并自行治理零星分布在学校遍地的较量..系统,数量多、规模小,无法形成集群效应。这不光需要较大的前期投入,履历冗长的扶植周期,也难以知足新时代科研工作日益增进的需求。

高校科研义务络续转变,传统IT架构的局限逐渐展现,很大水平上已经严重影响到相关工作的开展。


给科研工作插上一双同党

云较量,尤其是公有云较量的显现彻底改变了这种局势。跟着Azure智能云在全球的快速履行,现已快速进入企业、医疗、教育等分歧范畴,施展着主要感化。对于高校和科研机构来说,已经能够经由Azure智能云获得科研中需要的几乎悉数资源,无论更大内存的较量机,更多节点的较量集群,大数据..,物联网解决方案,甚至开源的大规模深度进修..,都能够经由这一个智能云..周全知足。Azure为科研工作者供应了一个开放、天真的舞台,匡助他们更顺利地开展研究工作。


天真开源,获得平安、不乱、靠得住的海量资源

Azure是一个功能周全的..,除了最根蒂的较量、存储和收集资源外,还为用户供应了各类IaaS和PaaS层办事。无论是进展经由虚拟机运行本身的软件,获得高机能可扩展的数据库,或搭建本身的高机能较量集群,甚至按需建立大数据剖析系统,各类需求均可借助Azure办事顺利实现。

今朝,由世纪互联运营的Azure智能云采用了与全球Azure自力的..,经由位于中国本土的四个数据中心为用户供应办事。这不光能够匡助用户更好地知足数据主权、合规等方面的要求,也供应了更快速、流通、靠得住的接见体验。在中国之外,Azure智能云也几乎普及全球每个首要区域,借此为全球局限的科研协作供应了坚韧根蒂。

进步的云手艺、专业的运维团队、完美的手艺支撑、最多6个数据备份的异地复制保障、按用量计费的收费模式、最高99.99%的月度办事级别和谈,为高校和科研机构的工作供应了稳健保障。


按需扩展,在成本和需求之间取得均衡

基于Azure智能云的科研..与传统内陆..最大的分歧在于,能够将公有云办事的天真性施展到极尽描摹。无论需要大量较量资源或海量存储,甚至基于GPU的较量卡,或是竖立包含浩瀚节点的HPC集群,轻点鼠标即可快速设置完成,并可凭据需求转变天真地增加或削减资源,获得最大化成本效益。

面临爆发式增进的海量数据,研究人员往往进展经由更高效的体式处理剖析各类数据,例如进行数据建模和模拟,这平日少不了高机能较量(HPC)解决方案的匡助。传统体式奋发的成本往往让好多高校和科研机构望而却步。但在Azure智能云的匡助下,因为省略了宏大的资源支出、维护成本以及能耗和空间成本,同时将「超算中心」的扶植周期由传统的6-24个月缩短至几十分钟,HPC也变得加倍平易近民。天真、可缩放的HPC..也更进一步促进了高校表里的协作,更快速地鞭策立异。


将最新立异快速应用在研究工作中

跟着人工智能、大数据、物联网等新手艺的鼓起,好多高校也将目光投向于此。络续刷新的Azure智能云也在陆续经由新的产物和办事,以及对开源产物和手艺的普遍支撑,让相关范畴的立异功效更快速地惠及科研工作。

人工智能方面,Azure智能云供应了涵盖较量机影像、语音、说话、常识、搜刮等能力的认知办事,以及壮大的机械进修/深度进修等能力;

大数据方面,Azure智能云供应了完全兼容Hadoop的HDInsight..、流剖析、数据仓库、剖析办事以及Power BI等剖析和可视化能力;

较量方面,Azure智能云供应的虚拟机、虚拟机规模集、应用办事、Functions、容器办事等产物可知足分歧规模和工作的较量需求;

物联网、夹杂云、标识和接见治理、集成、数据存储、收集保持……针对分歧类型的需求,Azure智能云都有相关办事能够知足。


手艺的成长已经彻底改变了我们每小我的工作和生活,而Azure智能云也将持续以天真周全、高效靠得住的办事改变高校科研工作,让立异绽放出更刺眼的火花。

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