撰文 | 懂懂 编纂 | 秦言
若是不是亲自履历，你或者不会想到，在短短一年时间里，全球较量财富会杀出一匹黑马——华为。
在传统较量时代，英特尔与AMD的相爱相杀成为较量财富一道亮丽的景致线；到了以人工智能较量为代表的新时代，英伟达的异军突起让较量财富迎来了久违的转变。而在短短一年时间里，华为在处理器、办事器、把持系统等范畴周全释放出的“洪荒之力”，让整个较量财富风云突变。本来华为在较量范畴冬眠已久，只是从未显山露珠而已。
客岁的华为全联接大会上，华为发布了昇腾310 和昇腾910 AI处理器 ，开启了打造全栈全场景AI解决方案的征程。而在本年的华为全联接大会上，基于昇腾910的AI练习集群Atlas 900、Atlas800、Atlas 300共3款人工智能新品的发布，则标记着华为全栈全场景AI解决方案已经周全落地。同时，大会还对外发布了鲲鹏主板、鲲鹏斥地者套件，并开源办事器把持系统，倾力打造鲲鹏较量财富。
从华为最新发布的产物所笼盖的范畴能够看出，这些产物已经遍布处理器、把持系统、数据库、AI较量、通用较量等多个范畴。这也意味着，华为在较量范畴已经默默成为该范畴全财富链产物息争决方案供应商；不光如斯，很多新产物的机能也内行业内居于领先地位。
这是否意味着华为要在现有的较量系统之外再造一个自力的、关闭的较量系统呢？谜底当然是否认的。不管是处理器照样把持系统，华为所秉承的都是开源、开放的精神，经由开放给生态伙伴，配合鞭策较量财富的成长。
在较量财富的成长过程中，摩尔定律是一个绕不外的话题。在曩昔半个多世纪里，摩尔定律形象地描述了较量财富的成长纪律：当价钱不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，机能也将提拔一倍。
现在，摩尔定律中关于机能与价钱的成长走势已经无法持续维持常数的比例关系，一方面，跟着制造精度的络续提拔，芯片的设计制造成本越来越高；另一方面，人工智能等新手艺的涌现和应用场景的多元化，也使得通用CPU已经无法知足算力的需求增进。
有统计数据显露，今朝全球每年新增数据20ZB，AI算力需求每3.5个月就会翻一倍；这一速度已远超摩尔定律关于机能翻倍的周期。来自OpenAI发布的研究申报也印证了这一点：2012年至2018年,人们对于算力的需求平均每年增进10倍。将来，跟着5G、物联网等新手艺的普及，不光数据量将会呈现爆炸式增进，较量场景也将加倍多元化。
AI算力需求的快速增进与较量模式的变迁密弗成分，传统的较量模式是基于划定的较量，这种较量模式能够很好地解决生齿普查、弹道较量等问题；但并不适用于语音识别、图像识别、实时翻译等。比拟较而言，基于统计的较量模式，则能够很好地解决这些问题。
华为认为，基于统计的较量模式，成为了当前人工智能成长的要害基石。华为副董事长胡厚崑透露：“基于统计的较量模式将逐渐成为主流。估计5年后，AI较量所消费的算力，将会占到全社会算力消费总量的80%以上，基于如许的转变，我们认为较量正在进入一个新的智能时代。”
在懂懂笔记看来，在算力需求的增进弘远于较量机能提拔的今天，较量财富线性成长的体式已经不再适用，必需寻找一种全新的体式来应对算力的需求；而这无疑给那些在意图结构将来较量财富的企业带来了空前未有的汗青时机。早年间，在较量范畴一向处于追随脚色的华为，现在顺应较量财富成长趋势，在将来趋势真正到来之前提前结构，这一点深得“蛙跳计谋”的精髓。
在客岁的全联接大会上，华为发布全栈全场景AI计谋后，持续稳步而有序地推进计谋执行、产物研发及商用历程。本年8月23日，昇腾910、MindSpore的推出标记着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建，标记着华为AI计谋的执行进入了新的阶段。而在本年的全联接大会上，陪伴着最快AI练习集群Atlas 900的发布，华为智能较量买卖部总裁马海旭再次发布两款基于昇腾910的Atlas新产物：算力最强的AI练习卡Atlas 300与AI练习办事器Atlas 800。至此，华为基于昇腾910和昇腾310 AI处理器，完成了Atlas全系列产物的结构，能够为练习和推理供应超强算力，实现了全场景布置。
懂懂笔记认为，现在华为在较量范畴的全线出击，正在冲出传统较量财富的“亚马逊”。之所以可以做到这一点，外观上看，华为在短短一年的时间里就实现了在较量财富的周全冲破，但事实上，在“蛙跳计谋”的背后，隐含的则是华为在这些范畴十数年的研发积淀。所谓的人生开挂，不外是厚积薄发而已。
恰是基于曩昔的多年储蓄，才有了华为 Cloud & AI产物与办事总裁侯金龙那句豪言壮语：“我们在较量财富的追求是：为世界供应最强算力，让云无处不在，让智能无所不及。”
据认识，早在2004年，华为就起头投资研发第一颗嵌入式处理芯片，历经15年，今朝投入跨越2万名工程师，形成了以“鲲鹏+昇腾”为焦点的根蒂芯片族。今朝，在较量架构方面，华为已经成为业界独一同时拥有“CPU，NPU，存储掌握，收集互连，智能治理”5大要害芯片的厂商。在芯片研发上，华为一向按照“量产一代、研发一代、规整齐代”的节奏，持续提拔产物的竞争力，并确保其兼容性，持续鞭策整个较量财富向前成长。
不止如斯，华为开源办事器把持系统openEuler同样也是公司近10年手艺储蓄的一次集中施展。此前，华为办事器把持系统早已在内部的通信、存储、云等产物中普遍使用，布置跨越10万套。现在，华为又基于对鲲鹏处理器的深刻懂得，在机能、靠得住性、平安性等方面临其进行了深度优化。
鲲鹏主板同样也继续了华为自身在硬件方面30多年的研发与制造经验，并融合了多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等要害手艺，不光搭载了鲲鹏处理器，还内置了BMC芯片、BIOS软件。华为有跨越30年的硬件研发与制造经验，各类硬件主板出货量累计跨越10亿块。
而基于昇腾AI处理器打造的Atlas全系列产物，更是实现了对云、边、端的全场景笼盖，能够为练习和推理供应强劲算力。借助统一的达芬奇架构和全场景AI较量框架，Atlas全系列产物能够实现云边端协同，为各行各业的智能化再造供应足够动能。
处理器、主板、把持系统、数据库……在这些组成较量财富最根蒂的范畴，华为现在都已经完成结构；不光如斯，最新发布的产物中，在机能、靠得住性等方面也示意出了空前未有的壮大算力。这种几乎“All in Compute”的做法也印证了胡厚崑对较量地位和价格的诠释：“华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来，要撑持将来的智能世界，联接和较量缺一弗成。事实上，联接和较量这两大手艺，就象一对孪生兄弟，互相促进、协同成长。”
纵观当下的较量财富我们能够发现，不管是英特尔、AMD、英伟达，照样IBM、微软等，他们或专注于底层处理器，或专注于把持系统、数据库等根蒂软件，或专注于办事器、存储等产物。除了当下的华为，还没有一家企业可以囊括较量财富所涉及的所有范畴。
尽量如斯，华为所奉行的贸易策略并没有改变：“有所为有所不为”。在华为的规划中，将来并不直接对外发卖处理器，而是经由硬件开放、软件开源、使能应用斥地和迁徙的体式办事合作伙伴，优先支撑合作伙伴成长整机。
在懂懂笔记看来，在较量财富，华为的全干指的是“万能干”，并且干得还不错，起码产物过硬；但“万能干”并不料味着“全都本身干”。这一点从本年全联接大会上，华为发布的一系列开放策略能够清楚看出。
不管是底层芯片、鲲鹏主板，照样上层的openEuler、GaussDB，华为在打造一系列产物的同时，也给出了响应的开放、开源规划。
在主板方面，华为将开放鲲鹏主板接口规范和设备治理规范，并供应整机参考设计指南，同时周全向伙伴开放华为的手艺储蓄和实践经验。如许一来，合作伙伴就能够基于鲲鹏主板和整机参考设计指南，快速斥地出自有品牌的办事器和台式机产物。
在数据库方面，华为继本年5月发布GaussDB数据库后，在此次全联接大会上又公布开源GaussDB OLTP单机版数据库。据认识，名为openGauss的开源版本将于2020年6月周全上线，可实现对企业70%以上数据库买卖场景的笼盖；同时，华为还将支撑合作伙伴成长本身品牌的数据库产物和应用。
在办事器把持系统方面，华为也公布将开源办事器把持系统，并定名为openEuler。华为此举也是为了让合作伙伴可以加倍快速地斥地出本身的把持系统，不光如斯，华为还将支撑合作伙伴刊行基于openEuler的贸易版，支撑各行业主流应用和软件迁徙到基于openEuler的把持系统上。如斯各种，都是为了更好地构建基于openEuler的生态，从而让这款已经在华为内部获得验证的办事器把持系统，可以匡助更多的企业。
众所周知，生态对于较量财富的成长至关主要，若是没有生态伙伴之间的亲切合作，处理器、把持系统、数据库之间就很难真正形成合力，周全释放出自身价格；不光如斯，没有生态伙伴的大力支撑，每一个细分范畴都很难做强做大。对于华为来说，在较量范畴自成系统的同时，要真正在较量范畴最强做大，进而让智能无所不及，就必需秉承开放的策略。
为了更好地支撑生态成长，将来五年，华为规划投入15亿美金用于成长财富生态。在华为看来，鲲鹏和昇腾就是树根，根深才能叶茂。是以，华为不光将持续投入鲲鹏和昇腾的研发，还将与财富链上的伙伴们一路起劲，让较量财富枝繁叶茂，共享“2023年全球较量财富2万亿美元市场”的盈余。
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