AI+药研拐点来临？这家从MIT走出的公司融资3亿美元，创全球AI药研融资新高

报道 | 机械之能

机械之心9月28日新闻，以数字化和智能化驱动的人工智能（AI）药物研发公司晶泰科技 (XtalPi) 公布超额完成3.188亿美元的C轮融资，缔造全球AI药物研发范畴融资额的最高记载。 

本轮投资由软银愿景基金2期、人保资源、晨兴资源结合领投，中金资源、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（将来资产）、中证投资、中信资源、海松资源、顺为资源、方圆资源、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG 海纳亚洲等早期股东持续追加投资 。 

2020年，“人工智能发现分子”入选《麻省理工科技谈论》发布的“全球十大冲破性手艺”榜单。人工智能与药物工业均为万亿级财富，二者的连系将会爆发出伟大潜力。此轮募资标记着从麻省理工学院 (MIT) 校园走出的晶泰科技已慢慢成为全世界局限内AI制药范畴最有影响力的公司之一。 

2014年，晶泰科技成立于麻省理工大学，焦点团队由来自学术界、IT互联网界及医药财富界的精良人才构成，结合创始人都是麻省理工大学博士后。公司首要做包罗药物固体形态研究在内的临床早期药物设计，最首要买卖线是临床前斥地的药物固体形态研究和药物分子的设计。 

作为一家以较量驱动立异的药物研发公司，晶泰科技的ID4（Intelligent Digital Drug Discovery andDevelopment）智能药物研发..连系量子物理、人工智能与云较量手艺，能够正确展望小分子药物的多种主要特征，加快药物临床前研究的效率与成功率。 

晶泰科技结合创始人、董事长温书豪透露，“曩昔几年，我们专注于打造和完美自立斥地的ID4智能药物研发..。经由与全球局限内的大药企、生物科技公司的合作，络续验证ID4..在成本、速度与成功率方面的优势和伟大潜力，并获得多项里程碑式的进展。” 

晶泰科技在2018年1月完成约1500万美金的B轮融资，由红杉资源中国基金领投，谷歌跟投，A轮投资方腾讯持续在本轮追加投资。此前，公司获得由峰瑞资源、真格基金和腾讯3200万元A轮投资。 

晶泰科技透露，本轮融资将用于进一步成长晶泰科技的智能药物研发系统，从算力、算法、数据三个维度构建AI赋能的数字化药物研发新基建，并办事于全球药企、生物科技公司和合作伙伴，知足药物工业急迫的提效增速需求。 

算法方面，晶泰科技基于物理理论及人工智能理论双核，已完成了上百种算法的贮备。其物理根蒂理论框架，笼盖从量子力学到经典力学的算法，经由构建多标准、多维度的模型，可以从最底层正确描述药物分子与人体卵白之间的互相感化；其人工智能理论框架，完成了分歧特征向量对应药物各类要害性质之间的AI强化和交叉验证模型构建。 

下一步，晶泰科技还将打造现代化实验室与数字化研发..慎密连系的数字孪生研发系统，实实际验索求与药物模拟算法的高效交互迭代。 

数据方面，晶泰科技使用数据湖作为数据治理的首要体式，使较量发生的巨量数据不光直接作为较量究竟呈现，并应用于数据剖析、机械进修等场景。晶泰科技还经由特别的数据策略，以量子力学较量储蓄起大量药物分子化学空间的底层数据。 

今朝，晶泰科技的数据储蓄已经接近PB量级。跟着数字孪生研发系统的斥地布置，较量量的持续增加，晶泰科技将以雄厚的药物研发真实世界数据支撑其算法的持续立异与升级，挑战更多研发瓶颈，解决药物研刊行业的要害问题。 

算力方面，晶泰科技基于多云的架构模式，在AWS、腾讯云、Google Cloud 等多个公有云上搭建了一个可全球化调剂海量资源的较量..。行使云较量超强的弹性扩展与并行较量能力，该..可在数小时之内建立一个近百万较量焦点的超等集群。这一..让晶泰科技能够同时开展超大规模的药物分子发现与筛选项目，支撑其药物AI研发手艺的规模化的应用。 

本轮融资完成后，晶泰科技将全力布置AI赋能的数字化药物研发新基建，鞭策药物工业向更智能的药物研发模式厘革，助力全球更多药企、生物科技公司行使人工智能斥地出更多高效的药物，惠及全球患者，也为中国药物工业的人工智能数字化升级做进献。 

“这是一项有温度的手艺，我们的愿景是‘患者有其药’，简洁的五个字，表达的是最朴实的愿望：我们进展所有罹染病痛的人类个别，岂论岁数、国籍、肤色、贫富，若有疾病都能平等地获得救治，用获得、用得起好的药物。”温书豪说。 

据他介绍，在药物工业界的头部企业中，2015年以来新药研发还报率已经降至不足5%，药物研发的失败率和成本越来越高，使得好的药物也越来越昂贵；此外，仍有大量的疾病没有有效的药物能够救治，所以人工智能被寄予厚望，经由算法、算力、数据来提高药物研发的效率和成功率，降低药物研发成本，索求更广宽数量级的化学空间，最终惠及全球患者，带来更多的特效药。 

“AI+药物研发”是一个很新的范畴，其结构空间非常大。传统药物研刊行业的财富链非常长，从最起头靶点的发现，到药物分子的筛选和设计，再到生物的活性实验，还要履历一系列的生产环节，最后再到人体的临床等。 

AI+药物研发的过程首要分为几种，生命科学、标靶发现、标靶确证、先导发现（先导化合物发现）、先导优化以及临床前、临床再慢慢面向市场。应用案例有药物激酶谱展望、DEL化合物编码等。 

估计到2024年，每年全球在AI大健康范畴的投入将跨越100亿美元；每年全球在AI药物发现范畴的投入将跨越40亿美元。跟着AI在药物研发范畴的深耕和独角兽的显现，这一市场或许已经迎来了爆发的节点。 

“跟着人工智能的络续成长以及较量资源成本的进一步下降且充裕的公有化，在万亿美金药物工业的伟大市场中终于由手艺的量变引起了财富质变，使得较量机与实验更慎密地连系在一路而且能够形成快速的反馈机制，对新药发现的速度和质量都有显著提拔。”晨兴资源创始合伙人刘芹透露。 

“在这场生产力的厘革中，晶泰科技是最早将物理较量和 AI 算法精巧地连系的企业，并在工程长进行了较量架构的充裕优化和真实世界迭代系统的竖立，现已初步证实了其手艺的可行性和可扩展性。相信晶泰科技会在不久的未来成为新药研刊行业的新一代主要根蒂举措。晨兴资源历久看好较量科学在生命科学范畴的应用，进展 IT 手艺与生物科技的融合能够早日将人类健康带入一个新的纪元。”