Google Edge TPU横空出世！细思极恐，国内AI芯片公司寒冬降临！

该来的终于还是来了，Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了，不仅如此，此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器，全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。

▍ Edge TPU

Edge TPU可以说是Google“蓄谋已久”的一款针对边缘计算的ASIC，笔者第一次听说在2018年初，项目代号为“达尔文”。目前来看，Edge TPU的尺寸约为1美分硬币的1/8大小，它可以在较小的物理尺寸以及功耗范围内提供不错的性能（目前具体性能指标不清楚，官方称可以在高清分辨率的视频上以每秒30帧的速度，在每帧上同时执行多个最先进的AI模型），支持PCIe以及USB接口。

Edge TPU优势在于可以加速设备上的机器学习推理，或者也可以与Google Cloud配对以创建完整的云端到边缘机器学习堆栈。在任一配置中，Edge TPU通过直接在设备本地处理数据，这样不仅保护隐私，而且消除对持久网络连接的需要，减少延迟，允许使用更少的功率和性能。

▍ AYI Edge TPU开发板（PK 树莓派）

AIY Edge TPU开发板是一款搭载了Edge TPU的单板计算机，功能非常丰富。开发板分为底板跟核心板，底板包括一些常用的外设接口，而核心板是基于Google Edge TPU的模块化系统子板（核心板与底板可以分离），也就是下图中带屏蔽罩的那个SOM（system-on-module ）。

AIY Edge TPU开发板规格：

◇ Edge TPU模块（SOM）规格

◇ 底板规格

◇ 支持操作系统：Debian Linux，Android Things

◇ 支持深度学习框架：TensorFlow Lite

▍ AIY Edge TPU加速器（PK Movidius NCS）

AIY Edge TPU加速器是一个基于Google Edge TPU的USB设备型的神经网络加速设备，通过USB TYPE-C可以连接到任何基于Linux系统的PC机、单板计算机如树莓派等的设备上去执行机器学习推理。

产品规格：

看出来什么了吗？有心人应该已经发现，除了Edge TPU，Google AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器都是有目的性而来的。AIY Edge TPU开发板在树莓派的基础上完成了AI进化，并且性能也要高于树莓派，可谓是青出于蓝而胜于蓝；而AIY Edge TPU加速器可以说是直接正面争锋Movidius NCS，当然，目前还不知两者到底谁更胜一筹，但是Google的这种“司马昭之心”还不明显吗！

▍ 生态闭环完成

如果上面的争锋与你关系不大，或许你还幸灾乐祸的看着强强相争，那下面的内容会让你寒冰刺骨，Google那强大到令人恐怖，恐怖到让人绝望的生态已经完成了闭环！！！

众所周知，人工智能系统极为复杂庞大，但脱离不了以下几个重要的组成部分。

而上面这些，Google全都有，莫要说国内AI芯片公司了，即便是放眼全球，谁能与之匹敌？这是否能给国内过吹的AI芯片行业一记当头棒喝！

最后，再来玩点有意思的，作为一个学生或者工程师，你见到了Google推出的Edge TPU以及相应的开发套件，相信你是惊喜的，高兴的，那么你属于第一层人群；

而作为同样扎根在AI领域但不从事AI芯片研发的企业，你可能已经感受到了危机，那么你属于第二层人群；

最后就是第三层人群，你本身就处于AI芯片设计公司或者是公司正准备进军这一领域，作为正面硬抗Google的AI芯片公司，你们眼中可能只剩下了绝望。