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Qualcomm和NXP的漫长恋爱，历经多重挫折，最终还是没能走到尽头。
这几年半导体巨头们的日子都不好过：摩尔定律在逼近极限，一方面晶圆厂工艺难以突破，成本降不下来；另一方面Fabless的研发难度越来越高，成本反而逐渐增加。于是大家不约而同抱团取暖，走规模效应。
不仅要抱团，还要跨界打劫。Softbank购入ARM是为了布局IoT, Intel购入Altera和Mobileye是为了抢占云计算和汽车AI,Avago收购Broadcom是为了5G通信能PK高通, Qualcomm购入NXP，明眼人一看就是为了汽车电子。在这一波智能化浪潮中，汽车电子是唯一已逐渐成型的战略高地，既喝得到当下的肉汤，又能吃到明天的蛋糕。很简单，相比于IoT,AI，汽车电子是一个统一而规范化的市场，只要撬动它，Qualcomm可以再称霸20年。
可以看到，除了消费类电子，汽车电子是增长最快的一个巨大市场。随着智能手机的芯片需求逐渐趋于平稳，未来新能源汽车、无人驾驶、车联网的需求将成为半导体公司重要的新收入来源。根据IC Insights数据显示，到 2021 年，汽车 IC 市场将会增长到 436 亿美元，2017 年到 2021 年之间的复合增长率为 12.5%，为复合增长率最高的细分市场模块。可以预见，未来几年内汽车电子市场增长将拉动半导体产品需求。
美系半导体厂以技术出身，做到最后多半被华尔街资本控制，一向秉承激进扩张战略，催化着每个新兴市场。如果Qualcomm和NXP走到一起，我们来分析下会有什么样的化学反应？在这之前，先简单介绍下汽车电子各领域的构成：在传统燃油车时代，汽车电子包括车身与便利系统(Body&Convenience)、车用资讯娱乐系统(Infotainment)、底盘与安全系统(chassisand safety)、动力系统(powertrain)，以及高级辅助驾驶系统(ADAS)等五大细分领域。到了新能源和无人驾驶时代，可能要加上电池管理系统(BMS)，并且ADAS部分的比重会上升。
今天，一个入门级轿车包含20个左右MCU，中级轿车有60个左右，豪华轿车达到110个，车联网和无人驾驶时代的来临，这一估算还会指数级的上升，MCU市场规模将于2020年达到高峰，销售额达到209亿美元，销售267亿颗芯片。如果说全球前十的整车厂都采用NXP的i.MX MCU，你还用拿计算器算这个数字吗？ 事实如此，作为Infotainment和ADAS系统普遍用到的MCU，NXP就是霸主。而ADAS和Infotainment领域，也正是Tier1厂商的集中地。
除此之外，NXP在NFC和无线安全领域的专利储备也时刻觊觎着车联网这个市场，将其移植到汽车上也只是分分钟的事情，只待车联网应用的成熟。虽然..支付已随处可见，但也面临着安全和效率问题，在人流车流密集场所，不见得较NFC有优势，目前普遍的公共出行刷的还是NFC卡。对于汽车这种高集成度的产品，多集成个NFC支付功能对成本几乎没有影响。
NXP+Freescale的专利地图
Qualcomm这边，不是从盯上NXP时开始布局汽车电子的，早在2014年，Qualcomm就通过车载LTE进军汽车市场，到现在他已有V2X，无线充电等专为汽车电子准备的技术。去年的CES展，纵目科技联合高通展出了第一款基于骁龙820A的最新ADAS产品原型系统，我们看看820A上集成了些什么？5G+wifi+GPS已经是把下一代移动通信场景搬到汽车上来了；再加上V2X中的DSRC和神经网络处理引擎SNPE，其中纵目与清华大学合作开发的神经网络算法就运行在SNPE上。听说打败李世石的AlphaGo运行的就是这套算法，这就不仅仅只是一部行走的Iphone了，而是一辆奔驰的阿尔法狗。
高通作为手机IC的霸主，左手卖芯片，右手收专利；从功能机到智能机，从2G到5G，可以说高通推动了这个行业的大跃进。怨声载道也好，感恩戴德也好，他都存在，现在他想拉上NXP一起为无人驾驶时代的到来推波助澜。在这个链条上的众多企业，也许不必再选边站队，不必再左右徘徊。作为一个标准制定者，Qualcomm+NXP神一般的存在会给你指明方向。
高通的无线充电专利
高通的专利授权商业模式
这是一个强者恒强，赢者通吃的行业，现在如此，将来也会如此。如果Qualcomm和NXP真的走到了一起，对跟随者也是一场灾难。
Qualcomm若携NXP入场，必然加速汽车电子IC厂家的整合和洗牌，下一个百亿级的并购案也许就会发生这几家当中。曾经有传闻英飞凌与瑞萨谋求合并，但我并不看好欧日间的联姻，..人还是倾向于有事找他主子。去年，瑞萨完成了对Intersil的收购，通过此次收购，Renesas补充了他在电源管理和模拟IC方面的短板，可以抢占些BMS方面的市场。但这肯定不是Renesas最后的一笔交易，Renesas还在寻找下一个目标。
Infineon和ST，日子一直过得不紧不慢的。ST倒不担心，他的产品线很全，基本覆盖电子产业的方方面面，汽车电子只占其39%的生意来源。ST除了在全球的汽车发动机控制、主动安全、车灯照明、音响系统、车身控制器等多个市场中博得头筹，目前的V2X车路通信中，ST也处于业界领先地位。在自动驾驶方面，ST也早就开始布局，目前给出的产品路标中，除了24/77GHz雷达，还有车载通信、导航。Infineon一直的强项就是汽车电子市场，特别专注于动力传动系统、安全与车身控制，他的产品范围从功率元件到MCU、传感器都有。不过整体来看，功率IGBT和MCU贡献了其大部分份额。ST和Infineon本来就眉来眼去，Qualcomm+NXP的挤压，必然加速一系列传闻的坐实。
传统汽车电子的市场份额正在向寡头聚集，新兴巨头还在不断加入战场。Intel去年花153亿美金收购Mobileye剑指无人驾驶市场。以色列公司不可小觑，都是技术超群的实力派，Mobileye这家在埋头吃土8年后终于逆袭，几乎所有汽车巨头和Tier1都是其座上宾。他在车用摄像头、传感器芯片、车载雷达技术方面均有一流的技术。但切不可以为Mobileye只是个IC公司，在汽车级计算机视觉、机器学习方面，他都是领头羊。我们都知道ARM架构，指令集少，频率低，适用于低速控制场景；MIPS架构指令多，频率高，适合于多线程多任务处理。Mobileye 最新推出的EyeQ4 SoC就是基于多核多线程的MIPS 架构CPU来处理来自汽车各个摄像头的数据流。搭载EyeQ4的汽车已能做到L3级无人驾驶，在常规路况下也能实现L4级无人驾驶。EyeQ这一只眼睛比你能够看到的更多，不久的将来，“开车睡觉，停车拍照”不是梦想。Intel这台“脑”加Mobileye这只“眼”，基本可以碾压道路，碾压对手了。
“皮衣狂人”黄仁勋也没闲着，Nvidia正在把GPU上超强的计算力搬到汽车上。去年CES上，Nvidia发布的最新自动驾驶超级计算..Drive PX2将整体运算能力从上一代的2.3 teraflops（每秒万亿次浮点运算）提升了至少十倍，达到 24 teraflops。这是业界领先的自动驾驶..，囊括了Deep Learning技术。除了性能提升外，Drive PX2还跟车企、Tier 1们搭建了一套完整的自动驾驶网络，包含物体/行人/车辆检测、高精地图生成、定位、路径规划等能力。通过云端服务器和超级计算机指导车辆的驾驶，“Sheer Driving Pleasure”开车还有乐趣吗？以后广告不能这么写了,It’s on AI’s way。
