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as对话增容数据CEO:如何用开放的硬件、..、算法引领安防市场

时间:2018-09-07 19:39:51 栏目:生活

a&s对话增容数据CEO:如何用开放的硬件、..、算法引领安防市场

在这个行业规模高达 6000亿元(中国)的庞大市场中,AI+安防成为产业升级的重要领域,传统安防大鳄与新兴AI创企们同台竞技,形成了新老两大势力阵营。


面对众多新兴 AI 企业加入的安防市场究竟有着怎样的竞争格局?行业同时还存在哪些机会?本次邀请上海增容数据科技有限公司首席执行官霍兆坤,就AI+安防创新应用方面进行了畅谈。


a&s对话增容数据CEO:如何用开放的硬件、..、算法引领安防市场


Q:a&s总经理、总编辑 关玉娟

A:上海增容数据科技有限公司首席执行官 霍兆坤


关玉娟:人工智能技术从 2015年开始直到去年下半年一直是创业的热门领域,但最后一环的商业化却一直是个难题,增容在最后一环的商业化有什么做法,以及技术商业化的最大难题是什么?


霍兆最后一环的商业化是所有公司面临的共性难题,中国的安防市场已经形成了行业的固化,原有的品牌也已经形成了行业垄断。这几年大部分互联网的用户比如阿里、百度等,以及互联网新贵Face++、商汤等,凭借互联网+大数据+人工智能的模式已切入了安防领域。


针对技术商业化,安防领域实际上是一个非常难做的市场。竞争非常激烈,行业时间周期非常长。要做安防必须要耐得住寂寞,同时要深耕细作才能真正找到行业的出路。以我们技术商业化的路径来讲,首先要提前一年到一年半的时间发现行业的盲点、亮点及商业机会,然后进行快速地产品布局以及典型用户的积累。增容在2016年把视频的结构化和智慧化已经做了完整的产品线布局。2016年年底已经和南京市公安局做了完整试点,试点完成后我们已初步完成实验室产品到产品商品化最大一步,之后再和各地传统的安防集成厂商进行渠道化对接。


技术商业化最大难题是大家能否看到未来目前增容商业化的大致做法是:高起点,通过绝对技术的方向引领制造尚未被发现的市场,在这个市场之上我们再进行深耕细作。举个简单的例子,2014与2015年,商汤和Face++发现了人脸市场的潜力。中国传统安防当时并没有特别重视人脸,但是今天来看,无处不在谈人脸。


那么人脸之后真正的商机在哪?或许是视频质量检测、是基于行人动态分析,更或许是基于人车物、物联网和人工智能融合的权威数据的分析和透视。所以增容自身在商业上是真正的站得高看得远增容从技术的高度开始,然后做好产品和示范,再进行产品的推广。因为技术的迭代性会存在很多不确定性,但总比同质化竞争要强很多。


关玉娟:面对安防产业的海康、大华等品牌的竞争,增容针对安防行业的市场策略是什么?


霍兆坤事实上海康、大华等品牌企业针对终端特别是安防领域用户的贴身防护已经达到了最高等级,基本上只要有新技术、新动态、新需求第一时间都会反馈给他们。增容的机遇在于用户对新技术、新需求、新应用的兴趣及对新商业模式的兴趣。所以这四个“新”是增容针对海康等这些传统企业破局和突破的所在点,而突破之后形成的细分市场和行业示范的优势可以对传统渠道进行改革和推动。


目前安防行业已经进入一个新时代,传统以高清、点位为需求的安防已经变成过去式,新的以智慧、行业细分化应用为核心代表的安防消费必将变成全新的趋势。在这个领域,增容和行业巨头比,具有行动效率高、模式创新优、产品反应快以及自身产品的智慧化程度和方案集成度高这些特点。如果海康、大华等这些行业巨头是地面上庞大的象群,那么增容则是空中飞行的猎鹰。


关玉娟:“算力、算法、数据“是人工智能的三大要素,增容的优势在哪些方面?能为行业用户带来哪些价值?


霍兆坤增容的价值在于算力的精准化、边缘计算产品的引领。边缘计算是一个万亿级的市场,随着计算能力与功率消耗的瓦特之间的比例达到一定程度后才出现的新兴事物。在算力领域可以做到精细化划分同时完整推出基于边缘计算产品的企业中,上海增容在国内属于领先地位。


基于边缘计算的产品和基于云端的产品进行结合,给用户带来了完全智力结构的变化。也就是说我们可以通过前端的智慧化对所有公安网络的应用进行整体加速和局面变革,所以增容真正的优势在基于算力的边缘计算


上海增容有着脱胎于中科院自动化所的核心团队,在全国大致分布着500多位视觉、大数据算法优化等相关领域导师级的教授和专家。这些教授和专家是增容针对行业应用进行精细化赋能的关键和核心点,所以增容是一家有着一批优秀的基于算力的精准化划分和大量算法的领军人物并逐步在行业用户数据方面进行发力的企业。是一家慢慢形成行业数据多维拓展和积累,最后反过来用数据来反哺算力和算法的精细化,从而形成以“算力、算法、数据”和行业应用原型为主要要素的人工智能公司,安防是我们其中最主要的一块业务

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