导读：
新零售时代，亦是技术驱动、革新的时代。就目前看来，技术对于电商企业而言已不成问题，在技术的背后是对大数据的处理与分析。本文主要为您介绍关于企业数据统计方面的应用分析。
作为一个电商PM，我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。
在电商企业中，PM往往都不是主导性的岗位，例如：在淘宝的主导是运营，唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到..上（采购选品型）。
简单的产品设计（功能设计），一个大学毕业生接受..后都能做到。作为PM，我们只有更贴切的了解市场，剖析业务，才能更好的服务企业。
如何留住用户，是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说，最好的数据莫过于高复购率，高客单价。所以我们需要活动，需要运营，去引导新老用户消费。
那如何切入这个活动满天飞的电商时代，为企业获得更好的收益和发展？
我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程，电商行业的商业模式已经有人验证是可行的，剩下的就是如何更好的运营。
说回本文的重点——“数据”。作为一个电商PM，你需要知道下面这些数据代表什么。
数据统计系统
如果说，一个电商..要建设一套数据统计系统，一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象，一个电商..的诞生，所涵盖的基础模块非常多，关于数据统计的工作量可想而知。
在统计数据前，需要给各个模块添加数据埋点，所以必须清晰每个数据对应的含义，定下的规则避免后期反复修改，影响数据的准确性。
